进入今年以来自动驾驶融资状况好转,但自动驾驶落地依然面临着技术、环境、法律方面的挑战,资本大多有展望,没有自由前进。 曾经发表豪言壮语的大型制造商,在最近两年中,模糊了自动驾驶车的发售时期,在已经明确的车型展开中,对特定的、限制的适用范围进行了注释。

热点:自动驾驶抱团成常态 车企结盟真能取到暖吗?

图片来源: alltechasia

在这种情况下,各大型车企业要求合作伙伴团结取暖,在汽车领域出现了多个自动驾驶联盟,目的是分配价格,分散风险,共同克服技术难关。 曾经的敌化干戈成为玉帛,从对方成为盟友,是自动驾驶大同盟时代的奇景。

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车企牵头,同盟热潮

很多车企犹豫不决,准备挽着袖子独立行走时,宝马意识到只有合作才能实现共赢。

年7月,宝马举行了英特尔和mobileye的联合发布会,三方共同宣布,将确立一个领域标准,为自动驾驶建立开放平台。 年5月,联盟部署了戴尔福特,为宝马开发了高度自动化的自动驾驶平台,充当了系统整合者。

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图片来源:宝马公式

在团队中,宝马负责驾驶控制、动力学、功能性安全判断、试制车的生产等。 英特尔解决汽车网络、大数据和识别算法,处理传感器聚合、环境建模、路径规划等问题。 mobileye解决计算机的视觉和本地化问题。 戴尔福特将宝马、英特尔和mobileye的处理计划集成到了自动驾驶平台中。 戴尔福特还提供必要的硬件和具体的定制业务和应用程序。

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年8月,菲亚特·克莱斯勒汽车( fca )加入了该联盟,fca不仅提供工程及其他技术资源和专业技能,还将带来北美市场的销售成绩、范围和长时间的经验。 fca的多乔CEO声明,如果有相同目标的企业联合,容易与规模经济形成协同作用,fca加入联合就能受益。

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同年10月,据海外媒体宣传,加拿大汽车制造商麦克格纳参加了宝马、英特尔和mobileye自动驾驶联盟阵列,共同开发了自动驾驶平台。

最近,宝马还宣布,对与其他企业的合作持开放态度,共同分担开发自主汽车系统的价格,其他汽车制造商也希望加入自动驾驶技术联盟。

我想宝马已经尝到了同盟的甜头,为了自动驾驶这片高地,将来会通过继续同盟来提高自己的实力。

除了宝马,同样布局的自动驾驶行业长的丰田显然不想太晚。

年1月,丰田政府计划从汽车企业向移动企业转移,丰田的同行对手也宣布向谷歌、苹果、facebook等科技巨头转移。 丰田打开车辆控制接口,允许合作伙伴安装自己的自动驾驶系统和车辆管理技术。 现在主要成员还包括亚马逊、滴滴、马自达、披萨帽和uber。

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在2005年的ces展上,丰田推出了新的e-palette概念平台,与电装、喷气后卫、埃德克斯、爱信精机等共同开发了自动驾驶技术。 由于丰田也看到了对方们不断的发力,该公司选择了与日本5大通信运营商之一的软银合作。

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之后的丰田一边唱歌一边猛进,2019年特别激进,4月以10亿美元投资uber自动驾驶,8月与小马智行pony.ai合作摸索自动驾驶技术落地,10月与通用、博世、英伟达、arm等多家公司合作,进行了自我

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图片来源: augustin friedel

抱团供暖正在成为自动驾驶行业的常态,宝马和丰田只是这样的例子的一小部分,由此,掌握自动驾驶核心技术的科技企业已经成为以前传来的汽车企业合作的对象,资金力量充足且丰富的汽车

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自动驾驶公司开始认识到,技术共性不仅可以缩小产品差异化,还可以通过协同化平台降低生产价格,进一步提高生产效率,丰富产品功能,降低产品价格。 换言之,通过合作,关联公司不仅可以节约价格,还可以加快自动驾驶技术的开发。 不是什么乐趣?

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同盟前途福祸难测

现在公司选择合作,无非是为了将来的迅速发展和为了生存共同承担风险的两个理由。 综上所述,同盟不是万金油,既有成功的可能性,也有失败的风险。

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年,通用和标致雪铁龙也共享汽车平台、零部件及全球采购合资企业,结成同盟国,预计5年后,合作的协同效应将为两家公司各节约10亿美元。

实际上,同盟第二年,标致雪铁龙在发布的第三季度财务报告中表示,共同开发通用汽车和b级平台的项目正在重新判断中。 因为这个和通用的相乘效果的期待值需要降低,中期很难实现每年10亿美元的节约目标。

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最终,通用和标致雪铁龙的同盟从淡化走向破裂,雪铁龙于年收购了通用的欧洲业务。

图像来源: caranddriver

同盟总是处于困境的手掌,也是了解福祸的选择,在自动驾驶的新征兵中也不例外。

现在自动驾驶行业的合作和联盟越来越多,杂乱无章,各自的合作几乎不排他。 比如宝马是5g汽车联盟阵营的重要成员,也是宝马自动驾驶联盟的领导公司。 英伟达是大众nav联盟的一员,戴姆勒和梅赛德斯奔驰也参加了芯片供应商英伟达的技术联盟。 可见,扎根于自动驾驶行业的大部分公司都选择了与一个或多个同行竞争对手合作。

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联盟的目的是成员之间各自发挥特长的实力,达到双方的承诺和满意的效果,但新联盟在诞生、迅速发展、成长、成熟阶段会产生矛盾,将来会面临更棘手的课题。 如果联盟达不到技术标准,车辆计算机和传感器与通用程序和测试要求不一致,不能执行符合新规范的产品和处理方案,谁能保证以前的联盟不会成为现在的重担?

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总的来说,联盟可能是处理当前燃眉之急的重要措施,但将来能否取得1+1>2的效果,谁也不能给出肯定的答案。

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