8月22日,关于汽车智能化的共享会来到nio house东方广场店举行。 这是年车云会沙龙第一次来线下。

今年,汽车智能化进入了迅速发展的元年。 车云研究院今年推出了cc-1000t智能客舱评估系统,测试了50种市场主流车。

语音交互到底容易使用吗? 有几种方法控制车吗? 车内智能化到了什么程度? 未来汽车智能化应该向哪个方向迅速发展?

比较这些持续关注的话题,在这次与车云共同举办的车云会上,车云研究院首席专家王建军不仅首次公开了车云研究院的cc-1000t智能客舱评价系统的测试结果,还担任了人工智能产品设计部的陈颖瑞副总 此外,各位嘉宾将围绕智能汽车未来的快速发展方向召开圆桌会议。

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50种主流车的智能化程度暴露了!

在每个人都在谈论智能的今天,汽车的智能化程度如何? 您对智能模型的接受程度是多少? …

在此基础上,年车云网推出了cc-1000t智能客舱评价系统,上半年与市场主流车相比进行了智能化程度的评价,总数达到50种,其中包括来鹏在内的新车产品、包括bba在内的豪华企业品牌产品和自主企业品牌汽车制造

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车云研究院专家王建军首次暴露了这50个车型的智能化评价结果。

王建军展示的评价结果显示,自主企业品牌的汽车整体智能化程度较高,但整体价格和企业品牌的等级感不及合资企业品牌。 相反,合资企业的品牌在等级感和质量管理方面做得比较好,但在智能化程度上较弱。 制造新车的企业品牌在智能化和等级感方面表现得比较好。

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智能汽车发展迅速,人和车已经有很多交互形式。 现场,王建民展示了评价过程中多级车内智能人车的交互例子和片段,显然不同的交互方法给车内驾驶带来了很大的便利。

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其中现在最主流的还是智能语音交互。 王建民认为现阶段的智能语音交互是目前人车交互中比较方便重要的交互方法。

除了智能语音以外,很多车型还使用了声纹、视觉或方向盘键灯等交互方法。 例如,宝马车上的手势,奥德赛用手势和光感控制门。 视线也能控制车的大屏幕。

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在聪明的波浪下,人车相互作用是必然的结果。 车企是头疼的开发者的车是互动的场景,在车内也使用智能机器人的形象,提高客户和车的感情交流。

对此,王建民认为人的交互不一定是纯粹实用的,语音交互也需要一点感情化,如果能把语音助手形象化,交互时心情会更好。

另外,与自动驾驶、车内娱乐、游戏等方面的实用性相比,王建军也经常和现场的观众分享评价后的结果和心情。

比较自动驾驶的评价结果,王建民表示在现阶段测试的车型中特斯拉做得很好,关于自主停车,小鹏p7的精度很高,es8表示50个车型中整体素质很好。

将来的智能车会变成什么样的方向,我个人认为以人为中心,以人为中心,通过数据驱动实现人的交互和个性化体验,实现顾客和车企之间的新关系。 第一阶段车辆智能化评价后,王建军总结。

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nomi背后有不知道的故事吗?

从生日开始,将成为汽车领域的焦点。 那辆车的智能机器人nomi是话题中心的中心。 赞扬之余,更多的车企跟随将来的路子在车内塑造智能机器人的形象。

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人工智能产品设计部副总监陈颖瑞说,nomi的英语语调是knowme,中文翻译成理解我。

nomi的构建思路也和很多车企不同。 我们设计nomi的时候,不是简单地把它剥离成语音助理,而是我们把它设计成一个人的形象,和以前传来的车厂的他们做功能性的设计不同。 最初就像写剧本,把这辆车看作一个人,怎么设计,参考越来越多的电影作品,包括变形金刚、大黄蜂,有点人工智能的形象。 陈颖瑞先生介绍。

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我想让客户感受到nomi是一个能与客户保持距离,不仅仅是交通工具,还能与客户一起成长的温度和感情角色。

不仅是形象,nomi的声音也有很多深度。 陈颖瑞说,nomi的声音并不简单到单纯地寻找明星,听到悦耳的声音。 没有人知道车发出声音时的样子。

于是来到产品开发部门,找到多个声优和好莱坞电影队,和他们交流nomi的声音结构。 我们做了很多调查,看了很多电影作品。 包括《星际穿越》、“星球大战”等,可以给客户创造被称为数字化的高级感,而不是纯粹的机器。 最后,我们选择了比较合适的声优。

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在智能交互的硬件核心技术中,对nomi进行了9800万句的对话训练,为了实现现在nomi的拟人化语音效果,每个声优收录了16000句英语素材。

陈颖瑞先生,我们去做ai。 我希望nomi能真正理解客户说的话,真正理解他们。

迄今为止,搭载nomi的车辆销售了5万辆以上,这个数字接近到目前为止的总销售台数。 客户除了功能性的对话。 平时和nomi聊天,nomi每天和客户对话22万次以上。

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还有,第一份nomi申请书要来。 客户可以通过nomi直接反馈汽车的意见和想法。 建议直接到后端产品经理那里,全天候回答客户。

陈颖瑞说,我们是顾客公司,通过我们的车,nomi希望这个平台,这个合作伙伴建立不同顾客之间的联系。

未来汽车智能化向哪个方向迅速发展?

即使车云研究院专家王建军在市场上分享了主流智能汽车的评价结果,人工智能产品设计部副总监陈颖瑞讲述的nomi背后的故事也不可否认智能化深入了汽车建设。

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但从现在来看,车企对车内智能化的构建还处于试行错误中,投入了大量的人力物资,但多个智能化配置依然是假的诉求,客户的录用率也不普遍高。

尽管知名汽车博主常岩已经是特斯拉的车主,但他表示现在的车体验还需要很多细节,如果基础功能的车的体验与手机的功能至少相同,客户希望采用车。

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在这方面,软件产品和设计部的产品经理田昊认为,制作产品的人真的必须感受到车主平时上下班和长时间外出需要做什么。 我们到这边来,还围着有点刚性的车诉。 比如我的移动,智能控制,丰富的娱乐新闻等等,我们越来越倾向于做这些事件。 当然,我们倾向于探究越来越多的事件,我们先做这样的基础工作,然后再做这些事件。

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kol凯凯穆正凯认为,有点虚假的指控普遍存在于普及水平,特别是在智能语音刚兴起时,客户的录用感不好。

他说,制造商普遍的普及构想发现这辆车的故事特别像人,但实际上最后一条路是偏向的。 他们将会明确的是,汽车的声音不是完全接近人的方向,包括交互方式,而是非常精致、非常温暖的机器人,对车主、车内乘客比较常态化,给予比较正常的诱惑方向。

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一边反复试行错误,如何更深入地挖掘车内的智能化呢?

软件产品和设计部的产品经理闪林娜认为智能场景诉求的探索是第一重要的。 第一有三个第一方向。

一是自动触发场景化设计,根据场景触发车内智能诉求和体验。 第二,驾驶安全的场景诉求是利用自动驾驶的技术和面部识别来评价当前车辆的新闻,评价顾客的状态、交通环境的状态,采取一点保护性、安全性的措施。 第三,创造情感智能场景。 比如,很多客人下班后可能不会马上回家。 在车里呆几分钟自我调整和放松。 这种时候,可以有感情模式和智能功能的陪伴和合作。

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人工智能产品设计部副总监陈颖瑞赞同闪林娜的意见,表示在今后相当长的一段时间内让客户进行体验升级。 这包括逐渐将这种能力扩展到移动端,在物理空之间也帮助客户在车里解放。

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从现在来看,智能化依然不是顾客购买汽车时的第一考虑因素,关于智能化什么时候成为顾客购买汽车的决定因素,知名汽车博主常岩现在企业品牌本身还处于分散于智能化产品构建的阶段,市场教育 但是,随着您在未来一两年的产品水平自动化,您将逐渐把重点放在这上面。

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关于常岩的看法,车云研究院的专家王建军认为,如果在汽车的其他一些技术上有更进一步或杀手级的应用,当客户必须使用这个软件时,这才是智能化真正使大家成为第一选择的要素

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对此,软件产品表现出与设计部产品经理田昊类似的观点,智能化成为顾客购买汽车的最佳选择因素,需要两个契机。

第一个契机是真的可以实现智能驾驶,或者可以进行大规模的应用程序辅助驾驶。 客户更关注智能驾驶。 第二个契机是在出现更好的智能应用程序时刺激客户的诉求。

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关于车企业如何实现真正的汽车智能化,kol凯凯穆正凯表示,车企业真正实现汽车智能化将形成自己的生态,所有主机厂最终在智能化行业形成自己的生态,顾客逐渐习惯这一智能化系统的各种 凯凯说,智能化是建立顾客粘性和企业品牌未来增长空之间潜力的决策性因素和手段。

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从车企的角度来说,汽车应该减弱纯粹的交通工具属性的作用。 将来开某种聪明的车去商圈买东西,去超市直接拿东西,拿走,搬到车里,不需要付钱,出停车场门的时候直接扣除,这个聪明的方向绝非增加客户的操作。 无法切实感受到科学技术的存在,一句话就能进行过去10步的操作,一句话就能解决,这是未来汽车智能化迅速发展的方向吧。 凯凯说。

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车云总结:

这辆干货很多的车云包含了对未来智能车的想法和现在智能的思考。 比七年前更深,更全面。 也为未来汽车智能建设提供了参考意见和建议。 聪明的大浪越来越快,真正的智能汽车时代越来越受到期待。

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