热点：商业化落地前 智能网联汽车怎么做好安全保障？

智能网络新闻的安全性不断提高到新的议程上。

车联网和智能网络汽车是时代工业化和新闻化融合的重要方向对推进产业结构变革，促进经济质量的快速发展有重要意义。 近年来，中国智能网络汽车发展迅速，初步形成了l2以上汽车的研发和测试能力。 但是智能网络汽车作为网络环境下的移动终端在商业落地过程中发生了新的问题安全信任危机。

工信部建议，必须加快智能网络汽车关键技术的突破，同时致力于完全的安全保障。

年第四届世界智能大会车联网领先应用创新快速发展国际峰会上，中国科学院何积丰院士在关于“可靠的人工智能”的主题演讲中表示，人工智能与人类社会是共生的关系，许多行业包括智能制造、智能医疗、智能城市、智慧农业和国防建设在内都是人工 与汽车行业相比，依靠人工智能技术，人工智能技术的迅速发展被认为是引导智能互联网汽车未来的方向，但在这个过程中发现了引起人工智能信任危机的一点问题。

何积丰院士认为目前存在两种人工智能安全问题，并对其进行比较，提出面向四种对策和自主防御的ai互联网系统，辅助人类智能决策，实现问题的解体、模型的建立、模拟决策和质量评价的作用

第一个是数据引起的不安问题，有三种比较典型的不安行为。

1 .数据隐私，我们训练了很多数据，这些数据暴露了一点不应该暴露的隐私。

2 .数据本身有质量，训练数据和现场数据都有质量管理困难的问题。

3 .数据在成熟过程中存在保护问题，数据收集前有风险，数据传输有风险，成熟录用流通也有风险。

第二类是算法的安全性问题，其中算法的可靠性是主要问题。

与人工智能的安全问题相比，他提出了四大对策。 第一个对策是，我们在理解和处理事件时，可以得到我们需要的充分理解的消息。 例如，现有算法是黑匣子算法，缺乏透明性、说明性，一旦发生问题，很难分解和验证问题的来源。

第二个对策是鼓励生成可说明的人工智能，第一可以在三个方面说明。

1 .在制作模型之前进行可说明的分解，分解数据的属性，知道数据是如何可视化的。

2 .在构建模型的过程中，必须根据规则，根据数据的特征，根据实例进行追加以说明。

3 .模型建立完成后，进行可解释的判断，无论隐藏层的分解、模拟的分解、敏感性的分解，都可以逐步推进。

该对策首先比较隐私保护，平衡功能性系统的可靠性和身份数据信号的隐私。

第三安全对策是公平的建模，在给数据标注大标签时观察公平的要素，不论性别、国籍、年龄、健康、种族，纠正行为偏差，显示偏差，理解偏差和复印偏差，达成公平的建模

这些公平有统计意义上的公平和个人感觉的公平和因果公平。 从数据到算法，注意历史偏差、聚合偏差、时间偏差、集体偏差，交替排除人口偏差、位次偏差、判断偏差、随机偏差。

第四，人工智能安全对策得到了切实的验证，需要验证、仿真、测试三者面对人机融合系统支持的切实的验证引擎。

中国软件评价中心、智能网联汽车测试工程中心主任宋娟的《车载智能计算平台安全系统的研究与建议》中也同样，车载智能计算平台面临的在安全系统方面有很多挑战

1 .功能安全iso26262在自动驾驶行业的应用方案还没有形成共识。 以前传来的汽车电子功能安全成熟，在自动驾驶方面，整车厂和智能计算平台公司还在积极探索，未形成领域共识。

2 .期待功能安全国内研究基本空白。 国外在sotif方面开展了很多，包括改善流程和措施，但国内研究基本上是空白。 标准体系建设方面必须完整，包括安全等级的划分、评价标准规范的制定。 测试能力需要加强建设，包括如何构建sotif相关场景库。

3 .新闻安全纵深防御理念还没有系统融入汽车产业的生态。

目前车载智能计算平台涉及硬件、软件、通信等多项关键技术，产品的技术形态不明确，新闻安全防护层次、分布式技术支持也尚未成型。

在构建纵深防御系统方面，智能网络汽车安全价格与效率的关系也需要权衡。 宋娟比较了快速发展现状和存在的挑战，提出了一些快速发展建议。

第一，围绕产业的实际应用诉求，要以完整的产业链和产业建设为中心，推进整体布局、分布，建立健全的安全体系，突破重要的共性安全技术，保障产业安全和国家安全。

第二，深化结构研究，加快标准研发。 进一步深化产品体系结构研究，整理、确定和细分功能和性能要求。 加快车载智能计算平台标准化事业的开展，建立健全的标准规范体系，促进领域共识。

在智能网络的应用水平上，高精度地图是确保安全的基础支撑。

四维图的新高级副总裁孟庆昕认为，高精度地图是未来的智能网络联系是基础设施和载体，公众移动、智能交通、无人驾驶、安全应急、城市管理需要这张地图。

所有定位和实时新闻都被送回高精度地图平台的比较有效的运营商。 无论安全地应用于车道协调和自动驾驶模拟场景，此高精度地图的精细化、秒速更新和智能化决定都是重要的支持。

由于新闻的高速解决和系统的反复，智能网络不断面临新的新闻安全威胁和风险，这与中国软件评价中心、智能网络汽车测试工程技术中心主任宋娟的担忧相协调，代码

对此，宋娟提出了处理方案，研究开发时首先高度关注安全问题，需要同步全过程嵌入安全管理理念，加快包括检测工具在内的研究开发和检测平台的构建，加强技术保障能力。

新闻安全是智能网络产业不可忽视的一环，停留在单一功能环节的安全考虑是不完全的，不是系统的。 只有沿着全产业链、分层技术的支持形成力度，从产业的全球角度考虑，才能构建智能网络的共同安全。