随着新基础设施概念的兴起,智能网络汽车的相关政策正在具体化。

最近,北京市发改委发布了《加快北京市新型基础设施建设的行动方案(-2022年)》,北京市加快了高级自动驾驶( l4级以上)运行的高可靠、低延迟专用互联网建设,自动驾驶示范区的车道协同新闻化设施 除北京外,杭州、长沙等城市也相继推出了智能网络汽车相关的新基础设施计划。

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现在,业界认为新的基础设施具有很强的数字经济特征,对构建面向未来汽车快速发展的基础设施系统很重要。 新基础设施已成为转型升级中汽车产业的新机遇,但汽车新四化的快速发展已经与新能源、5g、人工智能等行业相关,成为新基础设施落地的重要载体。

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随着政策的加强,国内汽车智能网络产业将进一步加快。 对自动驾驶产业链的公司来说,更激烈的竞争开始了。

政策密集落地,配套设施完善

由于新的基础设施相关政策的数字性,智能网络产业成为政策的集中受益者。

自动驾驶、高精细地图和5g技术都是智能网络汽车快速发展的基础。 华为无线互联网产品线的周跃峰首席营销官此前接受媒体采访时表示,目前5g技术和互联网的主要服务位于高端智能手机和电脑,但在汽车领域,特别是新能源汽车和自动驾驶行业

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智能网络和自动驾驶技术需要建立车与外界环境的通信。 一位业界人士对盖世汽车说,5g通信互联网正好具有高带宽、低延迟、大连接三个特点。 高带宽支持高速的数据通信传输,低等待时间可以满足毫秒级的通信响应等待时间。 5g配套设施建设对智能网络产业的快速发展是非常必要的。

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除了5g基础设施外,智能网络基础设施的投入还包括车载基础设施、道路测量基础设施、云基础设施等。 其中,以相机、毫米波雷达、激光雷达等为主的道路测量基础设施、以车的网络平台和数据中心等为主的云基础设施的建设,是智能网络的v2x供应商、车载OS和自动驾驶平台

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自动驾驶路测和5g建设也被写入了很多城市的将来计划。 北京市发改委是《北京市加快新型基础设施建设的行动方案(-2022年)》,在自动驾驶和车网络方面加快建设可支持高级自动驾驶( l4级以上)的高可靠、低延迟专用互联网,自动驾驶示范区的车道协同尼 另一方面,北京将在3年内铺设300公里的互联网公路,建设300平方公里以上的示范区。

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地方政府建立新基础设施的态势出现在2019年。 随着新的基础设施浪潮的开始,地方政府又开始在智能网络方面集中投资。

到目前为止的5月末,深圳市宣布以资金支持的形式建设智能互联网汽车产业链。 根据该文件,深圳市面向全球悬赏任务受理团队,处理智能网络尖端技术工程化和重要部件研发等瓶颈问题,以项目总投资额的40%出资,最高不超过2亿元。

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深圳市政府大力支持攻击v2x通信技术、机器视觉、毫米波雷达、激光雷达等环境探测技术、高精度地图、高精度定位等导航技术、算法设计、解决芯片、操作系统等决定计划技术

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在新的基础设施浪潮中,地方政府也将成为长期的受益者。 盖世汽车研究认为,对地方政府来说,智能网络汽车是长周期、长产业链的产业,引进高新技术企业是当地整体产业升级的铺垫。

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这些人也认为随着智能城市的建设和相关法律法规的制定,会变成双管齐下,真正推进智能网络产业的加速。

车道合作成为共同选择

随着基础设施的整备,自动驾驶技术今年也将进入冲刺。

在目前最先进的l4/l5级自动驾驶技术迅速发展的基础上,世界呈现出两条技术路线:一是美国主导的自行车感知自动驾驶方案。 一个是中国现在热火朝天的互联网连接感知自动驾驶技术方案。

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两者的区别在于,自行车感知不依赖于外界环境的外部感知单元的配置,依赖于车辆的自安装感知系统进行车体周围环境新闻的获取,而互联网感知则是在道路侧安装追加的传感通信单元,导致车体感知、计算能力下降。

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多亏了政策,道路合作也成为了各大企业的选择。 现在,bath有道路的协同配置。

百度的车道协同构想以车为起点,比较自动驾驶车的应用诉求,开发路边探测能力,优化v2x通信和路边探测能力。 现在百度apollo的自动驾驶团队已经在北京、长沙、重庆、福建等地取得了自动驾驶路线测量牌照,其路线测量距离在国内排名第一。

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蚂蚁的车道协同构想走出道路。 基于其新人联盟场景、et城市大脑道路新闻的积累,蚂蚁越来越具有感知道路状况的数据和能力。 航道的车道和帐篷协作,分别从c端的客户、通信终端切入这样的擅长点。

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随着大型企业的入场,高级自动驾驶技术的落地也进一步加快,软件技术和服务能力成为汽车产业的重要收益来源。 盖世汽车研究院认为,以道路协同技术为前提,相对封闭环境应用场景的高度自动驾驶技术将率先应用。 另外,盖世汽车研究院预测,在智能十字路口、城市道路、高速公路等应用场景中,道路协同设备市场将达到数千亿级。

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新的基础设施政策为智能互联网汽车建设了温室,但智能互联网产业的商业化依然是个课题。 去年11月,百度智能驾驶事业集团技术总监陶吉宣布,百度无人驾驶出租车价格每公里20元,车辆价格和运营价格各占一半。 与国内一线城市出租车每公里3元、高端网络约车每公里5元的价格相比,自动驾驶的降本之路还很长。

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另外,由于自动驾驶的领域还处于无知阶段,因此未确立的领域基准也有可能成为将来的风险。 对智能网络汽车相关公司来说,在商业化的明天到来之前,你可以跑得很快以活在今天。

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