热点：补完安全系统 或是无人驾驶技术的关键一环

在这个复印件开始之前，我们先提出一个问题。 如果未来你坐在无人驾驶汽车上，突然汽车被远程控制，你的生命安全将无法保障。 这不是危险的语言。

汽车从原始的纯机械工业产品越来越电子化、互联网化，手机从原始的大哥特功能机访问互联网、app，进入了智能手机时代。 手机包括所有互联网接入设备面临的安全问题，在汽车上也毫无疑问地出现。

如你所想，我们在这里说的安全是系统的安全。

但是，与手机和电脑不同，如果无人车的系统被黑客攻击或控制的话，不仅是勒索金钱的问题，夺走人的生命的可能性也很高。

也许，我们以无人驾驶汽车全年上路为目标，同时将道路安全问题集中在各种传感器、激光雷达、芯片或算法的技术水平上，系统的安全问题似乎相对紧迫。

与以前传来的车相比无人驾驶的危险在哪里？

以前汽车安全事故的消息最多是老司机不小心把车打翻了。 要全神贯注地开车，可能几乎没有问题。 但是，无人车试图翻车的话，老司机就没办法了。 毕竟在无人驾驶阶段，老司机成了乘客，不可以指乘客上车前学习代码吗？

也就是说，如果变成无人车，它使用的不仅仅是遥控刹车，大部分方面都有可能受到攻击。 而且，在现在的无人汽车制造商争夺行车技术的研究开发阶段，自主安全是大致相同的形式。 即使是对未来的真正旅行，面对的问题依然不容忽视。

现在理论上无人车被黑客攻击主要有两种形式。

1、内部汽车软件的脆弱性攻击

无人驾驶汽车主要有外部传感器和内部分解决定程序，为外部传感器开发相应的软件系统是汽车正常行驶的前提。 能否维持汽车采用过程中软件的稳定性很重要，意味着无人驾驶车辆没有任何漏洞，否则危险就像影子一样。 但是相关报告显示，现在的软件程序有很多缺点。 这可能是无人驾驶比赛中关注外部行驶安全技术方面的问题。

2，外部信号欺骗攻击

这种方式似乎不是特别的黑客。 对无人驾驶汽车来说，照相机场景识别是知道道路交通标志等新闻的关键，其中最重要的是人工智能的图像识别技术。 但是，将这样的图像转换为数据的解决方案，每年都有如下致命的缺陷:通过对图像上的微细像素进行分级，人工智能有可能将猫识别为狗。 那么，如果将来想让车下车的话，把直行箭头换成左转就行了。 如果向左拐会变成海洋或悬崖吗？

从这两点来看，无人驾驶的安全可以说充满了内忧外患。 无人驾驶汽车的目标之一是释放人类的双手，但如果随时可能面对汽车的裸奔，谁愿意释放自己的双手？

坂的无人驾驶

无人驾驶花了这么多钱，干了这么久，核心是安全这个词。 人们认为人类司机允许发生事故，但无人车不能驾驶。

因此，即使无人车比老司机安全得多，只要发生一次事故也是不允许的。 因此，各企业为了使道路更安全，他们中也有不懈怠的。

现在，一提到无人驾驶技术，芯片、传感器、激光雷达、毫米波雷达、算法等就成为了话题。 因为汽车要进入道路，需要识别、评价周围的物体，将数据传送到解决系统进行分解决定。 对环境的感知越详细，算法越好，云耦合的计算能力越强，车辆行驶时也越安全。 因此，大部分制造商都追求传感器的精度、芯片解决数据的能力、更完美的算法等。 到目前为止，世界无人驾驶技术开发的资金总投资额接近千亿美元，这么多钱基本上用于这些东西。

比如waymo向美国交通部提交报告，证明车辆的安全技术、操作流程等，核心是保证安全。 本文的副本集中在系统设计上、行驶安全、运行机制和原理、自动驾驶安全性和人机交互等几个方面。

投入那么多，一方倾斜另一方就凉了。 现在，在无人驾驶系统的安全问题上进行大量投资，找不到进行技术开发的公开资料的企业，意味着系统的安全在无人驾驶开发中在某种程度上是不够的。

那么，这种忽视带来的后果显然有很大的威胁。 很久以前黑客就远程入侵切诺基，改变了其车速、发动机、刹车等重要的安全问题。 特斯拉、宝马、奔驰、克莱斯勒等汽车也被黑客清除了系统的安全漏洞。 与那时相比自动化程度高的无人驾驶车辆的安全问题变得显着。

因此，无人驾驶技术的投入在持续增加，另一方面显示了资金投入行业的集中性。 更重视行驶技术的安全，导致系统安全防护的脆弱性，无人车成了瘸腿。

无人驾驶的领导们在系统安全上频繁地开始了把戏。

如果无人汽车自身的攻击和资金投入的不均衡停留在理论和注意解读阶段，代表领域的企业门在无人驾驶系统的安全问题上开始频繁工作的话，就会发出更明确的信号。

前几天马斯克自信地表示特斯拉的车辆安全软件是应对恶意攻击风险的最好方法。 另外，特斯拉的安全系统是开源的，表明所有的汽车制造商都可以免费采用。

当然，口罩扔的这根棍子不一定有人来接。 毕竟，对所有汽车制造商来说，安全架构是自己手中需要最大限度知识的核心技术。 连汽车安全系统都依赖别人的话，对大制造商来说几乎受不了。 比如，大众和宝马等以前已经传给了汽车制造商，他们肯定会不惜一切代价开发自己的安全系统。

但是，这不仅仅意味着面具没有意义，或者只是嘲笑别家的擅长。 相反，这提醒了汽车制造商在建立标准的汽车安全软件框架和面对黑客问题时可以达到更好的防御效果。

waymo在无线通信安全上首先采取适当的防护措施。 例如，车辆可以采用多个连接来确保车载无线互联网的安全性，车辆和中心的通信通过使用包括剩馀乘客的通信在内的加密方法，车辆被恶意破坏，互联网的安全设定被篡改 当有人发现要破坏车辆的安全性时，企业立即放弃企业层面的时间相应的过程，在第一时间判断情况，抑制，恢复，采取纠正措施。

看起来更刺激的方法是赏金猎人黑客制度。 这种方式大致是用毒药攻击毒药，以奖金的形式促使黑客寻找汽车漏洞，这样就能及时弥补。 例如，特斯拉悬赏1万美元来破解模型系统，uber宣布了一个项目，向90天内发现漏洞的黑客提供数千美元到1万美元的奖金。 此外，你还可以发现四个以上的漏洞并发放奖金。

网络企业使用奖金雇佣黑客寻找自己的安全漏洞并不新鲜，也可以用同样的方法移植到无人驾驶。 这个世界上，有什么比金钱更能激发黑客的探索欲望呢？

随着无人汽车商用的普及和民生落地，安全也越来越受到重视。 在这个过程中，找到处理越来越多问题的方法是必然和紧迫的。

那么，安全也很有可能成为下一个爆炸的无人驾驶产业链的垂直行业。 现状是，制作芯片的制作芯片，制作雷达的制作雷达，有直接的目标指向。 下一步的可能性是在开发这些软件、硬件时，专门追加漏洞机制，尽可能安全地应对。 就像“禁忌星”的机器人一样，为了开发时设置的不受伤害。

对无人驾驶汽车来说，缺乏人类司机的介入，成为安全最突出的复印件。 最先进入的行驶安全技术和暗藏的黑客的反击战，就像无人驾驶的两翼。 安全补充系统意味着无人驾驶两翼的丰满，也是影响最终命运的重要一步。