据外媒报道,除非改变路线,否则自动驾驶车擅长执行特定的驾驶任务。 美国圣路易斯华盛顿大学( washingtonuniversityinst.Louis ) Jamesmckelvey工程学院计算机科学与工程助理教授brendan juba是汽车、机器人及其 此外,该代理还可以保证安全操作,或者在不能保证安全的情况下发出警报。

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这项研究得到美国国家科学基金会( NATINALSCIEFoundation ) 41.9877万美元的资助,为期三年,而且juba教授与以色列内盖夫本古安大学软件和新闻系统工程学院的教师roni stern

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juba教授说,自动驾驶汽车和机器人的环境经常变化,会影响其行动。 这个项目的重点是让机器人和自动驾驶车在动态环境中学习,通过学习的部分和决定的部分协调工作,能够做出更保守的决定是很重要的。

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juba表示,在这种情况下,机器人和自动驾驶车并不明确知道自己的行为会产生什么样的结果,而不是做出说明可能是错误的决定。 例如,如果自动驾驶车总是在一条道路上训练,该道路的一条车道被橙色安全锥挡住,那辆车就知道安全锥代表什么意思,而且需要像人类学习驾驶一样行动。

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juba研究了计划代理如何通过机器人模拟器改善现实世界模型,然后小组根据学习到的模型开发了自动计划算法,生成了保证安全操作所需的计划,或者在不安全的情况下

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