新能源：补完安全系统 或是无人驾驶技术的关键一环

田野

不管怎样

是

但是，虽然只有计算机，但是美国美国美国美国，没有人，美国，没有人。 引起问题(")，比人命。

有点儿

是

过去集中注意力开车，可能几乎没有问题。 但是，即使无人车试图翻车，老司机也没办法。 毕竟，在无人驾驶阶段，老司机成了乘客，所以不能期待乘客上车前学习代码吗？

也就是说，如果变成无人车，其利用也不仅仅是远程控制刹车，大部分方面都有可能受到攻击。 而且，现在在无人汽车制造商争相进行行驶技术的研究开发阶段，自主安全几乎形状相似。 即使到了将来的正式出发，面临的问题依然不容忽视。

现在理论上无人车被黑客攻击主要有两种形式。

1、内部汽车软件脆弱性攻击

无人车主要有外部传感器和内部分解、决定程序，为外部传感器开发相应的软件系统是汽车正常行驶的前提。 桃子

喂以未来；

从这两点来看，无人驾驶的安全可以说充满了内忧外患。 无人驾驶汽车的目标之一是释放人类的双手，但在任何时候汽车都有可能裸奔的情况下，谁希望释放自己的双手？

在斜坡上无人驾驶

无人驾驶花了这么多钱，干了这么久，核心是安全这两个字。 人们认为人类司机允许发生事故，但无人车不行。

因为，即使无人车比老司机安全得多，只要事故是一例，也是不允许的。 因此，各企业为了使道路更安全，他们的一部分不怕偷懒。

现在，说到无人驾驶技术，芯片、传感器、激光雷达、毫米波雷达、算法等成为话题。 因为汽车出发需要具备周围物体的识别、评价，并将数据传送到解决系统进行分解决定。 对环境越熟悉，算法越好，云耦合的计算能力越强，车辆行驶时也越安全。 因此，大部分制造商都在追求传感器的精度、芯片解决数据的能力、更完美的算法等。 迄今为止，世界无人驾驶技术开发的资金投入了近千亿美元，这些钱基本上都用于这些东西。

比如waymo向美国交通部提交报告，证明车辆的安全技术、操作流程等，核心是保证安全。 本文的副本主要集中在系统设计上、行驶安全、运行机制和原理、自动驾驶的安全性和人机交互等几个方面。

投入那么多，把一方倾斜，另一方就凉了。 目前，没有找到大量投资于无人驾驶系统安全问题、进行技术开发的企业公开资料，意味着系统的安全性在无人驾驶开发中存在一定程度的不足。

好吧，这种无视带来的结果显然有很大的威胁。 去年，黑客远程入侵切诺基亚，展示了改变车速、发动机、刹车等重要安全问题的方法。 特斯拉、宝马、奔驰、克莱斯勒等汽车也被黑客暴露了系统的安全漏洞。 与那时相比，自动化程度高的无人车辆的安全问题日益突出。

因此，无人驾驶技术的投资持续增加，另一方面显示了资金投入行业的集中性。 更重视行驶技术的安全，导致系统安全防护的脆弱性，拖走了无人车。

无人驾驶的领导们不断地插手系统的安全

如果无人汽车自身的攻击和资金投入的不均衡停留在理论和注意解读阶段，那么前往代表领域的企业部门就会在无人驾驶系统的安全问题上开始频繁工作，发出更明显的信号。

日前，口罩自信地表示特斯拉的车辆安全软件是应对恶意攻击风险的最好方法。 他还说，将开放特斯拉的安全系统，使所有汽车制造商都可以免费采用。

当然，口罩扔的这根棍子不一定有人来接。 毕竟，对所有汽车制造商来说，安全架构是需要最大限度掌握在自己手中的核心技术。 如果连汽车安全系统都要依靠别人的话，对大制造商来说几乎无法忍受。 比如，大众、宝马等以前已经传给了汽车制造商，他们一定会付出一切代价开发自己的安全系统。

但这不仅仅意味着面具没有意义，而是嘲笑别人家的骄傲。 相反，这提醒了汽车制造商在建立标准的汽车安全软件框架和面对黑客入侵问题的情况下，可以取得更好的防御效果。

waymo在无线通信的安全性上采取相应的防护措施是第一。 例如，车辆有用于确保车载无线互联网安全性的多个连接，车辆与中心的通信使用加密方法，包括其余的乘客的通信，车辆被恶意破坏，互联网的安全设定被篡改， 然后，当有人发现要破坏车辆的安全性时，企业立即放弃企业级的时间相应的流程，在第一时间判断、抑制、恢复、采取纠正措施。

看起来更刺激的方法是赏金猎人制度。 这种方式几乎类似于用毒药攻击毒药，用奖金的形式鼓励黑客寻找车洞，可以及时弥补。 比如特斯拉曾经为黑客破译model s的系统悬赏过1万美元，uber宣布了黑客的奖金项目。 我们计划为90天内发现漏洞的黑客提供数千美元到1万美元的奖金，同时发现4个以上的漏洞并发放奖金。

互联网企业利用奖金雇佣黑客寻找自己的安全漏洞并不新鲜，同样的做法也可以移植到无人驾驶中。 在这个世界上，有什么比金钱更能刺激黑客的探索欲呢？

随着无人汽车商业化的普及和民生落地，安全也越来越受到重视。 桃子

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尤其是