新能源：未来出行 无人驾驶汽车真的指日可待了吗？

货车车厢11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

只是今年，今年，今年以来，

顺便说一下

也

所以在这些阶段，所有自动驾驶技术的应用只是为了提高人们的驾驶体验，特别是安全体验。

第四级和第五级是无人自动驾驶，可以将人完全排除在驾驶决定之外，其中第四级是有限场景，第五级是无限场景下的无人驾驶。 很明显第四级和第五级是真正意义上的无人驾驶。

本文讨论的无人驾驶是指人类行动目的的第四级和第五级汽车的自动驾驶。

第四级无人驾驶在某些特定场合可以比较快地实现，但汽车工业没有魅力的变化。 这是因为很多人不会购买只能在规定的道路和规定的区域内行驶的无人驾驶车。

追求自由是人的本能，正如美国交通部部长赵小兰年初在底特律表演中所说，我们喜欢汽车。 因为我们喜欢自由。 限制自由的无人汽车可能只是公共交通的延长，但不能代替今天的私人汽车巨大市场。

为了实现无限场面的无人驾驶，安全是初学者，也是最大的障碍。 我们必须理解汽车是非常独特的产品，它的量很大，与人们需要的日常出行有关，更重要的是关系到人的生命安全。 迅速发展无人驾驶技术的主要目的是提高安全性。

上面，

是的我我我我我我我现在

以物为本

也

现在， 但是但是但是但是但是但是但是但是但是但是但是但是……但是……………………………………………………………………………………………………………………………………。 但是但是但是但是但是但是但是但是但是但是但是……但是……………………………………………………………………………………………………………………………………。

不要笑，不要笑

主观能动条件还不成熟

如何才能实现主观能动的无人驾驶？ 路径可能很多，但现在被广泛使用，期待很大的是人工智能技术。

什么是人工智能？ 简单来说，就是用人工机器(例如计算机)来实现人的感知和决定功能。 人工智能技术经过半个多世纪的迅速发展，从早期的语言复制解决到今天的图像语音识别已经有了很大的进步。 特别是近年来，基于机器学习的人工智能技术取得了突破性的进展，给医疗、家庭、娱乐、制造、服务等我们生活的多个方面带来了很大的便利。

但是，现在的人工智能技术还处于初期阶段，没有支撑无人驾驶所需的主观能动性的能力。

要知道这个，可以把人类的智能分为1 )感性三个层面2 )理性:3)灵性

感性是通过同样的条件反射得到的新闻和知识，在电炉上加热一次就不接触电炉。

合理性是通过人类的逻辑思考得到的知识，进行了电源关闭后可以清洗电炉的逻辑评价

灵性上是基于人类自我认识、意识、感情、主观能动性等一定感性和理性思考的智慧思考。 比如，人可以安全地利用电炉做各种好吃的菜，可以唤起无限的喜悦和乐趣的感情。

当然人类这三个智能水平的深度是相关的，是相辅相成的。 灵性思维是人类智能的最高水平。

根据人类智能分类，人工智能一般可分为弱人工智能、通用人工智能(也称为强人工智能)、超人工智能三个级别。

弱人工智能是指在图像识别和声音识别等特定条件下可以应用的人工智能。 弱的人工智能可以实现人在特定定义下的逻辑推理。 有时会达到或超过国际象棋等人的能力，但实际上并不具备智能。 规则一旦改变，它就不会自主发展，即没有意识，没有主观能动性。

通用人工智能是指具有与包括自觉意识、自主进化、主观能动性在内的人类几乎同等的智能。

超人工智能是未来的可能性，智能机器可能具有超过人类智能的智能。

在后者阶段，人工智能可以成为人类的朋友，也可以成为人类的敌人。 为此，多个人工智能专家和科技推动者已经共同建立了联盟未来生命学院( future life institute )，目的是警惕人工智能可能给人类带来的灾害，安全利用人工智能。

今天，无论媒体多么不可思议地描绘人工智能，无论ibm的深蓝色和Google阿法犬( alphago )在与人类游戏的过程中如何熟练地演奏歌曲，现在的人工智能技术都还处于弱人工智能这一初期阶段

也就是说，今天的人工智能技术只能实现人在非常有限的条件下的逻辑推理，只能在人预先设定的算法法则下学习。 对意识、知觉、感情等人类智慧的思考还很无力，不具备主观能动性。

不具备主观能动性的弱人工智能在智能家具、智能娱乐、智能制造、智能服务等不涉及生命安全的行业中可以发挥很大的作用。 对于自动驾驶来说，弱人工智能技术也为自动驾驶支持水平提供了广泛的应用空，真正能成为人们安全快乐驾驶的好助手。

但是，对于无人驾驶来说，弱人工智能技术能够提供的应用空之间还有界限，无法支持实现无人驾驶所需的主观能动性。

数字技术的局限性

虽然无法解释，但我认为从弱人工智能到通用人工智能的第一个障碍来自数字计算技术。 对通用人工智能来说，数字计算技术可能是比较落后的技术。

数字的计算本质上是布尔逻辑推理( boolean logic )的产物。 布尔逻辑推理中最重要的法则是排中律，所谓的非黑即白，没有中间地带。 基于二进制的数字计算机的最基本的计算单位位只有0和1两种状态，所以在数字计算机中所有新闻的表现和运算都用0和1进行。 也就是说，所有的新闻都以离散的数字形式存在于数字计算机中。

但是自然界的变量几乎是连续的，人类的思考乃至生命过程更是连续的。 我们用数字计算解决新闻得到了简洁迅速的优势，付出了失去新闻连续性的重大代价。

在许多工程应用行业，连续变量可以通过离散变量的许多迭代接近，因此数字化解决在许多工程应用行业都有很大的潜力。 也

一直被认为是传统的，一直以来，就像围棋[]

嘻嘻

白薯

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桃子

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但是，顺便，顺便，顺便。

也是啊

所有这一切的数字和比特特特特特特特特特特特特也

请给我吧。

不。

到现在还差得远，还差得远。

有点儿

也

无人驾驶的实现需要依靠数字技术的突破、计算技术本身的革命。 在仿生机器人和量子计算的进化中，可以看到无人驾驶的曙光。

商业化的道路是艰难而漫长的

即使人工智能技术取得了飞跃性的进步，能够支持无人驾驶所需的主观能动性，其工程应用的开发和商业化也必须经历困难而漫长的过程。

美国麻省理工大学max tegmark教授在年刊人工智能专业书《生命3.0》中指出，人工智能技术的广泛应用必须经过以下几个步骤。

1、验证( verification )，即表示产品达到了设计要求。

2、实证( validation )，即表示产品满足客户的实用要求。

3、互联网安全( security )，即提供防止天灾和人为攻击的比较有效的手段

4、风险控制( control )，即在发生重大事故时提供比较有效的控制方案。

都是无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无无

本来还有点儿有点儿，有点儿，有点儿，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点，点。

桃子

也可以随时知道自己的健康状况吗？ 软件更新换代是如何安全可靠的？ 网络传输安全可靠吗？ 请等一下。 因为在无人驾驶的状态下，车上任何一个小故障都有可能丧命。

无人驾驶从样品车的展示到商业实施有极其长的工程过程。 仅从道路试验项目来看，知名咨询企业兰德的研究报告显示，无人驾驶每行驶2.7亿英里就只有一次伤亡事故，统计学上与有人驾驶具有同样水平的安全性。

最近关于无人行驶的多个报道，无论是公共汽车、出租车、送货还是送菜，基本上都只是游行。 如果缺乏踏实的研究和工程开发，过度的示威比利益的缺点更大，也有可能在示威中途切断无人驾驶。

比如，uber的事已经对社会产生了很大的负面影响。 根据美国汽车协会( aaa )的调查，uber事件后对无人驾驶的不信任比例比上年增加了10%。 如果waymo也发生了uber这样的致命事故，对社会有很大的负面影响，我相信不可能导致无人驾驶项目的停滞。 最近福特汽车发表的无人驾驶报告书以信任为主题，期待着提高人们对无人驾驶的信心。

无人驾驶与生命密切相关，因此如果不经过严格的工程验证和实证过程，在短期内推出无人驾驶的商业化产品和服务，其结果是，如果不是实际有人参与的无人驾驶考试，召回最终的概率将非常大

把汽车辅助驾驶开到最后

去无人行驶的路有两条完全不同的路径。

一条是以谷歌为代表的一步一步的路。 谷歌的逻辑有其理由。 人类共享的驾驶决定有很大的安全隐患。 不如把开车都交给车吧。

另一条是以密歇根大学和至今流传下来的汽车企业为代表的循序渐进的路径，自动驾驶的进步应该从一级一步一步地推进到五级。 因此密歇根大学把自动驾驶项目不仅仅称为无人驾驶汽车，还称为网络汽车( connectedandautomatedvehicle-CAV )。

密歇根大学3年前首次设立了无人驾驶专用试验场mcity。 密歇根大学机器人学院也积极推进各级自动驾驶技术的研究开发，得到福特等公司的大力支持和密切合作。

汽车产业致力于无人驾驶技术的开发，现阶段应该放弃智能网络技术在自动驾驶支持水平上的应用应放在第一位的焦虑，把智能网络和adas技术的开发和应用集中到最后。

如上所述，弱人工智能技术不足以支持完全的无人驾驶，但在支持自动驾驶方面有很大的可能性，因此智能驾驶不仅仅是为了无人驾驶。 我相信，以前一直致力于汽车，例如通用、福特、上汽、长安、供应商，例如博世等企业辅助自动驾驶阶段的智能技术的开发和应用，真的给客户带来了丰富的驾驶体验，特别是安全体验。

例如，一般使用大量资金投资无人驾驶项目，致力于开发辅助驾驶水平的super cruise项目，今年取得了成功，取得了较高的经济效益。

脚踏实地，锻炼前进

就像一位智者说的，我们知道生活的真相，我们还热爱生活。

通往无人驾驶的道路充满荆棘，虽然它的实现还很遥远，但我们不能停下来。 我们充满希望。 只是，我们必须认识到真相，脚踏实地，锻炼砂轮。

在通往美丽无人驾驶的道路上，汽车产业应该观察你不追我的大跃进心理，实现有限资源的合理分配。 为了避免同一水平的重复，汽车产业应该更加合作，走合作，突破，共享之路。

现在，业界推进在有限的场景下无人驾驶具有重要的意义。 因为这是通往无人驾驶的必由之路。 无人驾驶从有限的场景到无限的场景有太长的路要走，因此其盈利模式还不清楚，资本市场应该给公司，特别是最初的公司越来越多的耐心和支持。

而且，在无人驾驶技术上任何突破都应该重视对自动驾驶支援的商务应用，l4开花l3的结果是很好的战略。

产业和资本市场投入巨额资金支持无人驾驶技术的应用开发，大力支持人工智能的基础研究，有助于突破计算机技术和人工智能技术，早日迎来完全无人驾驶的曙光。