新能源：自动驾驶寒冬与否 关键看“芯”

前几天，谷歌waymo企业的ceo john krafcik承认，普及自动驾驶还需要很长时间。 因为要想在任何天气和状况下都能自动驾驶，这个技术很难。 世界自动驾驶迅速发展，让最成熟的waymo这么说，可见自动驾驶的难度。 其中，首先要克服的可能是智能车的小费。

年，世界瞩目的半导体领域的大事无疑是高通收购了恩智浦。 结果，这个收购方案以失败告终，但高通收购恩智浦的意图是扩大汽车芯片市场。 还强调了智能汽车小费的重要性。

但其实智能汽车芯片的战争早就安静地响了。

年3月，英特尔投资153亿美元收购mobileye，表示希望在自动驾驶行业获得先机。 前英特尔首席执行官科再奇希望英特尔不要在智能汽车上重复车辙(移动网络时代的)。 可以充分发现英特尔非常重视智能汽车的芯片。

英伟达早就成了特斯拉，沃尔沃，百度供应商。 推出了drive px2、新一代人工智能超级计算机xavier等产品。

联发科也没空，去年11月末正式宣布进入车辆用芯片市场，今年5月将旗下的汽车芯片事业以6亿美元卖给国内运营商四维图新。 倒卖后，投资了1亿美元在四维图上留下了新的手段。

而且，除了以前流传下来的小费巨头外，造船公司们也开始提出智能汽车小费的想法。 特斯拉ceo面具表示今年8月特斯拉自己开发的ai芯片已经准备好了。 百度也推出了云的全功能芯片昆仑。 苹果的自动运行项目也已经有主体电路板的报告。

芯片的市场无疑是从pc、移动网络时代走向智能汽车时代的。 在前两个时代没有存在感的国内，智能汽车的芯片时代能迎来春天吗？

国内智能汽车芯片的现状

国内商务车adas运营商清智科学技术研究开发部总监潘智表示，以前传达的汽车电子芯片主要有这些类别，包括微型控制单元、信号传输系统芯片、电源管理芯片、电源模块芯片、专用功能

智能汽车的芯片是在这些基础上扩展的。 例如新能源汽车中高压电机控制芯片、igbt芯片模块、bms电池管理系统芯片、dc-dc开关电源芯片模块； 自动运行上的解决方案、通信芯片等。 其中，智能汽车解决器是自动驾驶车芯片的核心。 因为对计算能力的要求很高。

另外，迄今为止传递的汽车传感器芯片还扩展到adas中使用的视觉传感器芯片、图像传感器的isp解决芯片、视频后解决芯片、毫米波雷达rf芯片、dsp数字信号解决芯片等智能车的芯片上 潘智说。

现在，国内使用的智能汽车芯片集中在自动驾驶解决方案、adas、机器视觉、传感器芯片等方面。 其中，以地平线、寒武纪、四维图新、加特兰微等公司为代表。

地平线在自动驾驶行业很广。 其产品包括自动驾驶解决方案之旅、旭日、adas产品星云、matrix视觉解决方案平台等。 adas产品星云支持l2级adas功能，预计量产matrix1.0将于今年4月末发布，是基于自主开发bpu架构征兵2.0的l3/l4级自动驾驶应用程序构建的。 目前，matrix的主板功率为31瓦，可支持4路720p 30fps图像的实时解决。

有关寒武纪的自动驾驶产品有寒武纪1m解决方案和寒武纪mlu100两种。 其中寒武纪1m可以作为人工智能模型引擎采用，可以直接支持终端训练。 寒武纪mlu100基于寒武纪最新的mluv01架构，主要可用于自动驾驶的开发验证行业，可提供高性能、低功耗的计算能力支持。 据说海高汽车智能驾驶运算域控制单元搭载的是寒武纪的mlu100芯片。

四维图新在年全资收购杰发科技后，将产业链扩展到了汽车芯片行业。 到目前为止，杰发科技主要是联发科控股的子公司，产品是车载新闻娱乐系统芯片和处理方案。 现在那个车载新闻娱乐系统的芯片在国内的后安装系统的份额达到了50%以上。

7未来未来比未来更...的毫米

除此之外，还有百度、法威、阿里平头哥哥等来的路上。

国内的公司在智能汽车芯片市场基本上刚起步近三四年，一部分原来从其他行业转移到智能汽车芯片市场，产品和技术等上市不久。 有还没有完全的，有还没有量产的，也有即使量产也没有得到一定规模的实用化的。 英伟达和英特尔等原本芯片行业的大佬和迅速应用落地，而国内智能汽车的芯片市场无疑才刚刚开始。

智能汽车小费的兴起

说到智能车的芯片，不得不说以前有汽车的电子芯片传来。 清智科学技术研究开发部的总监潘智告诉镁客网，以前汽车电子芯片市场比较狭窄，但只有几家制造汽车电子芯片的企业，如恩智浦、英飞凌、德克萨斯设备、意大利半导体等几个 英特尔、英伟达、高通量等芯片巨头至今已传入芯片市场，但未见其身影。

但是，随着自动驾驶、新能源汽车的兴起，汽车芯片发生了比以往更大的变化，特别是解决方案等芯片。 因此，与mcu (微控制单元)类和计算能力相关联的芯片的要求发生了变化。 核心是，自动驾驶本质上相当于在汽车上设置虚拟司机。 这个虚拟司机需要大量的消息和解决。 这些新闻包括来自车道合作系统的新闻、对本车环境的认识新闻等，解决包括3d建模、可行驶区域计算、路径规划算法、安全性判断等。 都是与自动运行直接相关的需求模块，对芯片的计算能力要求比较高。 因此，pc和移动芯片行业世界知名的Intel、英伟达、高通、amd等原本在汽车市场几乎没有市场的公司，在自动驾驶发生变化后迎来了新的、广阔的市场。

这个市场到底有多大？

只是今年还说什么美国美国美国美国美国吧200

还有什么

但是新新新新新新新新新新新新新新新新新新新新新新新新新新新新新新现在

但是。

另一方面，与计算能力相关的cpu、gpu、ai芯片等，在以往流传下来的汽车电子工业中稍有欠缺，依靠英特尔、英伟达等工业级芯片巨头进行研究开发。 正在根据汽车规格提高现有的芯片体系结构，以达到汽车规格级别的芯片。

他说，这个街区比较少见。 因为车规级有非常详细的规定。 例如，工艺路线、技术、测试等不是普通制造商能做的。 另外，由于时间周期的限制，公司最终量产时可能会产生良品率等问题。 这需要经验丰富的芯片企业来做。

另外，潘智还提到了冷门的芯片高带宽的网关芯片。 由于自动驾驶需要3d建模，因此各传感器的速率带宽非常大，刷新速度也很高。 例如，视频希望完成30毫秒的图像分解。 这引起了数据量大、刷新率高等问题，因为高带宽的网关芯片需要将所有传感器数据汇总起来提供给高计算能力的智能芯片。 另外，高带宽网关芯片的重要性也表现在数据传输中带宽的诉求高，可靠性的诉求也极高。

在这种高抗干扰性能下，满足汽车规则等级要求的网关芯片没有多少可供选择的馀地。 他说。

最后，潘智慧认为传感器所需的后解决方案的芯片选择馀地也很少，是海外制造商。 这个芯片是中等计算能力的解决芯片，价格高，智能驾驶车的电子价格比也高。

国内公司的路在哪里？

由于智能汽车芯片的高可靠性、高安全性、低价格、批量生产等要求，目前智能汽车芯片市场上芯片的短缺和可得性不强。 潘智在这种情况下，似乎给了国产企业品牌芯片进入市场的机会。

由于快速发展的自动驾驶车即将落地，小费供应充足，车企不能只做一个原型。 因为在性能方面也可以验证，所以国产芯片可以入局。 但是重要的问题是实现高可靠性和高安全性。 另一方面，这需要生产设计过程整体的质量管理，海外芯片制造商具有丰富的经验和足够的资本力量，只需收购以前传递给汽车芯片公司的东西，制造技术就比较容易获得。 这也是因为可以大幅缩短研究开发、设计、生产时间。 国内的芯片基础本来就很薄弱，更何况是刚崛起的智能汽车芯片。 这方面的设计生产技术可能比较不足，因此可能需要付出一定的市场成本来帮助验证。

在控制风险的基础上，在适当的情况下，比如封闭环境下的自动驾驶小费，我认为国产小费的市场没有任何问题，小费公司在实际应用中能控制小费质量怎么样呢？ 另外，大量的应用也将迅速推进国产芯片公司芯片质量的大幅度提高。 他说。

年，芯片对高速发展中的中国科学技术迎来了极其沉重的巴掌，这也使领域内外的人意识到自主开发芯片的重要性。 格力理事长董明珠大声说要给500亿个小费，阿里巴巴也宣布在云栖大会上成为独立小费企业的平头哥哥。 百度出昆仑，华为出了全栈全场景的处理方案和上升910，310 ai芯片。 后起的秀地平线，寒武纪相继推出了自主开发的芯片、平台产品……。

小费战争在国内才刚刚开始，智能汽车的小费市场也许可以立足国产小费。 所谓的路在哪里

其实，路一直在脚下。 只要开始做，一切还不晚。