热点：为什么说特斯拉造芯片 通常公司学不得？

特斯拉8月初发表了q2财务报告。 q2的净损失额是去年同期的2倍以上，但令投资者吃惊的是，该企业的季度总收入比去年同期增加43%，为40.02亿美元，超过了解体师的期待。 同样重磅的消息是，在财务报告发表后的电话会议上，口罩宣布特斯拉自己开发的自动驾驶芯片hardware 3将来将采用model 3、model s、model x等车型。

近年来，自动驾驶无疑取代了高端智能手机成为芯片行业的新星。 芯片巨头高通ceo史蒂夫·； 莫伦科夫( steve mollenkopf )说，未来十年，科技行业最令人兴奋的创新将出现在汽车行业。 因此，Intel、Sylines、英伟达等以前传来的芯片巨头不仅加快了自动驾驶芯片的布局，特斯拉、四维图新等整车工厂和科技公司也进入了汽车电子市场。

自动运行芯片的四大课题

但是，这些以往开发商用芯片的制造商在向汽车电子行业转移时面临着两个课题。 首先，比商用芯片0°。 c~85°； c的业务环境温度，车规级芯片扩大到了-40°。 c~120°； c。 其次，车规级小费需要长时间(5~8年)的交货周期，通常要求延长到10年。

具体到自动驾驶芯片，汽车驾驶员从人到汽车本身的高度或完全自动化，因此处理了汽车的感知、决定、执行等一系列层面的问题，面临的情况更多更复杂。 除此之外，那个地方的场景和环境也比普通的汽车电子丰富，所以自动驾驶芯片所需的计算力明显比通用的车规级芯片高。

小鹏汽车共同创始人兼副社长何涛在接受亿欧汽车采访时表示，专门要求自动驾驶的soc芯片的计算性能极高，需要高度整合。 诗航智能cto刘振宇也说，现在的芯片界没有房子能保证自己的算法百分之百没有问题，自动驾驶芯片需要更大的计算能力。 具体来说，亿欧汽车从地平线副总裁李星宇那里得知，对于像娱乐导航那样以前传来的车规级芯片，自动驾驶芯片的计算力比前者大2位数以上。

其中，计算任务所需的计算模式、计算多且噪声多，实时性和功耗指标都是有待处理的问题。 对于开发自动驾驶芯片的企业来说，实现算法和计算体系结构的联合设计和推进成为了非常大的课题。

其次，由于关系到生命财产的安全，在假设计算能力充分的情况下，无论是自动驾驶的主芯片还是系统内的各模块的芯片，其安全指标都比通用的汽车电子严格得多，包括汽车电子的通用标准aec-q100和解决器级别aec-q100

除此之外，在满足其性能要求的基础上，尽量降低功耗也是自动运行芯片的处理所需要的课题。 高功耗意味着高价格，因此芯片的工作温度过高会显着缩短芯片本身的工作寿命。 李星宇向亿欧汽车介绍说，根据过去的经验，芯片事业的温度每上升10度，其寿命几乎下降一半。

小费本身是一个花费巨大成本的领域，要求高自动驾驶小费当然需要投入越来越多的资金。 对此，刘振宇说，在初期的研究开发过程中需要投入数千万美元的资金，在整个过程中需要储备亿美元的资金。 另外，何涛表示，除了必要的资金储备外，还需要投入专业的芯片开发者、芯片功能安全、车规认证流程等资源。

不可复制特斯拉模式

由于自动驾驶芯片的研究开发非常困难，至今为止手机芯片巨头高通一直试图通过收购汽车电子巨头恩智浦来实现同行业的弯道超越。 明明是小费巨头，造车公司特斯拉为什么要跨境开发自动驾驶小费？

与此相对，在亿欧洲的汽车解体中，特斯拉自主开发的专用芯片，对于通用的自动驾驶芯片，可以满足自家自动驾驶系统的高计算力和低功耗的要求。 何涛说，如果有自主开发的自动驾驶芯片，特斯拉可以更容易地实现自己的自动驾驶技术定制化和迅速的反复。

硬件和软件一体化，这几乎成为业界的普遍共识。 威默汽车的创始人兼首席执行官沈晖写道，在威聊的朋友圈子里，将来成功的公司一定是硬件和软件很强，同时完美结合的公司。 李星宇在接受亿欧汽车采访时称之为新时期摩尔定律，特斯拉的方法应用了人工智能时代的正确理念，即场景决策算法，并通过算法定义了芯片、硬件和软件的协同设计。 对苹果来说，iphone配备了自主设计的soc，因此其性能总是领先同行。

特斯拉成为汽车行业的苹果不太费事。 口罩首先策划了18岁解读世界第一个iphone核心基带的天才黑客george hotz和自研芯片计划，包括原amd首席设计师jim keller和曾经是苹果a5芯片项目主要负责人之一的peter bannon， 因此，特斯拉不惜与以前是芯片行业合作伙伴的mobileye吵架。

结果，特斯拉迄今为止的合作伙伴mobileye和英伟达可以说是汽车电子行业的领袖，但他们的芯片依然不满足特斯拉的要求，所以特斯拉决定自己开发。 但是，对一家私家车公司来说，特斯拉这种自研芯片的模式不能成为业界的潮流。

李星宇说，特斯拉是极其罕见的例子，能自己开发芯片是口罩本人的强大号召力，能聚集最先进的人工智能人才和计算结构设计师，人才是开发自动驾驶芯片的核心要素。 何涛说，对汽车工厂来说，这样的路径不是必然的，如果能与芯片制造商建立良好的合作模式，就不需要从零开始确立能力，反而有助于发挥各自的特点。

但是即使特斯拉有业界顶尖的人才，实际上企业自己开发芯片的价格也远远高于与芯片企业合作生产的费用。 其次，价值成本也是应该考虑的因素。 何涛表示，开发自动驾驶芯片至少需要三年时间。 亿欧汽车表示，mobileye从成立到拿到第一份订单花了将近10年时间，离特斯拉年的自研芯片只有2年。 当然，现在的研究开发技术和环境与以前不同，但在特斯拉还没有推出产品之前，一切都没有定论。