新能源：无人车想要实现上路 还需跨过那些坎？

近年来，智能汽车已成为世界汽车产业快速发展战术的方向。 一系列智能技术的应用促进了自动驾驶技术的成熟，但现在没有辅助的自动驾驶车必须真正出发。 自动驾驶迅速发展需要处理那些问题吗？ 在前几天北京·华夏幸福创新中心举行的全国博士课程后学术交流活动中，与会者分享了他们的思考。

中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅说，现在自动驾驶的主流技术路线要求基于路况数据，生成适应不同环境的驾驶模式。 理论上，这种自动运行模式需要输入无限的数据，形成无限的运行模式让计算机选择，但很难实现。

李德毅认为，为了自动驾驶汽车走出特定的场景，走向开放的道路，需要自主学习的能力。 人之所以接受训练取得驾驶执照是因为我们认为司机有持续的学习能力，越开越好。 未来的自动驾驶车应该是可以自主学习的轮式机器人，没有驾驶员的帮助，可以像人一样学习。 否则就不叫自动驾驶。 李德毅说。

标准争论也是自动驾驶面临的课题之一。 参加会议的专家表示，美国汽车工程学会提出了自动驾驶的l0级到l5级的分类标准，也受到产业界的赞同，但这种分类存在定义模糊、不同级之间界限明确等问题。

自动驾驶的安全性最受关注，但通过道路测试验证自动驾驶的安全性也不难。 御势科技CEO吴甘沙说，从统计学上来说，为了说明自动驾驶系统比人类驾驶安全性能提高20%，需要110亿公里的道路测试数据，要得到这些数据，只有几百辆测试车是不可能的。

自动驾驶的开发也存在技术问题。 现实中，应用了智能化程度低的辅助驾驶技术，但高级自动驾驶应该是机械主导的，具备所有的自动驾驶功能。 目前正在推进先进的自动驾驶技术，产业界存在两种不同的开发路径。 还没呢还没呢专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专业专硕专业专硕专业专业

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桃子