热点：李开复谈自动驾驶，只投资这两类企业

李开复，创新工厂的创始合作伙伴

我们对无人驾驶非常乐观，但其实道路很坎坷。 大约五年前，谷歌让员工带回了无人车。 这辆车可以无人驾驶，但有错误。 有必要修改。 每次修改都学习。 我们希望无人驾驶和人一样安全。 人的驾驶是1亿公里就能产生1~3个个体的生命的水平。 今天像谷歌这样最强的企业也只跑了500万公里，做这样的测试要多长时间？

今天的无人驾驶不一定需要像客用轿车那样无人驾驶，我们可以做景区的车，可以做垃圾车，可以做清洁道路的车。 这些应用程序有一些优点，第一个速度很慢，所以不会伤害生命。 第二路线比较简单，不需要解决很多复杂的问题，当然还有停车、高速公路驾驶，几乎可以超过人类。

创新工厂的投资基于15年周期太长，太短没意思的理念。

我们选两家企业。 第一，可以验证慢镜头场景可以同时获取数据。 我们投的是俞势技术，他的车一年多前完成了，现在开始在北京房山的园区行驶。

今天，使用势头良好的科学技术行走的观光地的道路探索了垃圾车、清扫车等各个方向。 如果你真的喜欢我什么样的低速车？ 我更喜欢清洁车。

第二个大问题是大量的测试。 谷歌测量了这么多500万公斤。 我们必须跑一亿公里知道是否会伤害身体。 考虑到统计问题，跑1000亿公里才放心。 什么样的企业有财力去做？ 如果有模拟环境，有高精度的地图和三维重建技术，就可以创建虚拟环境。 而且，需要验证安全的过程可以大幅降低操作难度，降低2~3位的水平。 我们投票的第二家企业正在做这件事。 他的名字是初速度。

邓峰，北极光创投创始人兼理事长

聪明的移动被分成几个关于环境的块，关于车。 环境部分有智能交通，全自动驾驶考虑到交通，真的有必要方便移动。 车本身也有两个街区。 一个是外部环境的检查，另一个是与人类的互动。

技术上，不简单的是图像识别、高速图像解决问题，如何开车制作高速电网？ 用什么标准做？ 没有人用固体或相控阵的方法来做，包括现在的传感器激光雷达。 1线、16线和64线都与安全性有关。 要完善这个领域必须一步一步慢慢进行，需要整个过程。

极光比较早，大概从3年前左右开始进入这个领域，投资了几个企业。

极光领投资了吴恩达的妻子和学生创立的drive.ai的a轮投资。 他们以前发表过雨夜自动驾驶的演示视频，是挑战l4级无人驾驶技术的企业。 另外，我们投资中科创达，人与车之间的内部交互、智能交互非常重要。 比较火的是麦克风的震动列，声音非常好地解决了，很好地区别风的噪音，路上的噪音，由人分开说话是机体的交互的例子。 极光也投入了传感器和车规激光雷达等面向未来技术的企业。

创业企业做的话l4，l2不需要创业企业做。 l4非常困难，即使有高清地图，信号是如何评价的，也有很多复杂的路况。 例如，要进行高速运算，可以评价在高速公路上行驶。 在普通的城市场景中，人、狗还是自行车的移动体会到来。 如果是人，是老人还是孩子，喝酒了吗？ 要打电话吗？ 然后8个人来的话，又多又杂度非常高，不是oem、整车厂、tier1能做到的。 在高科技门槛极高的行业中，创业企业具有一定的能力，但并不意味着创业企业最后自己做整车，做整车需要很重的资产，需要很多不同方面的投资。 我们投资的创业企业最终将向tier1或整车厂直接提供方案。

每个汽车制造商都不会死于一个方案，他自己也在做，也看外面的方案，所以他们会买其他企业。 他们自己做的也不是完全从头开始。 drive.ai也和整车厂合作，一定要几条腿朝下走。 今天的整车厂自己做也不容易。 因为招人也不容易。 人工智能最缺乏的是人才。 组建团队也不容易。 他自己做的话可能不能付工资做这件事。

秦力洪，来汽车总裁

汽车领域是以过去传来的主机厂为龙头上下进行产业链整合的领域，主机厂和主机厂之间的井水不犯河水。 接下来很可能出现主机厂级联盟，像星空联盟一样，大家必须共享行驶距离数据，尽快达到数百公里。

世界道路状况非常多，杂乱无章，也有天气、白天、晚上、紧急情况。 这几百亿公里是怎么构成的？ 我怎么才能完成这个过程？ 我认为无人驾驶的未来是联盟对联盟的竞争，不是企业对企业的竞争。 因为每辆车都不能迅速行驶几百亿公里，每辆车都不能开发高度地图。

为什么福特和特斯拉价值很低？ 福特战术改变是因为要杀了自己。 如果汽车成为交通工具，搭载无人驾驶、智能化、共享平台，车厂将成为代工厂，福特这个企业品牌将失去价值，被uber和滴滴所复盖。 如果我是投资者为什么要看你今后20年？ 你做的很多案子是杀了你最有价值的部分。