热点：私有化背后的特斯拉 退市资金不排除取自中国

最近，特斯拉ceo安然·； 马斯克在采访中恢复了他宣布将特斯拉私有化的原委。 口罩一边流泪，一边回顾了过去面临的巨大压力，以及超载事业对他个体身体状况的影响。 他认为过去的这一年是他职业生涯中最困难和最痛苦的一年。

但是资本市场不相信眼泪。 星期五当天，特斯拉股价下跌，盘片最低下跌303.60美元，最大下跌9.5%，创8月2日以来新低。 马斯克的无情哭诉后，特斯拉股价最终大跌。

解体师说，现阶段口罩不能从美国债券投资者那里获得越来越多的经济利益，因此应该尽快在中国获得更迅速的融资。 中国有足够的市场规模和资本实力，不排除私有化资金将从中国汲取。

记者观察到房地产有严格的控制，吸引力逐渐下降，撬开了极长的上下游产业链，作为贯穿网络和创新概念的新能源汽车产业，成为了资本宠儿。

全国乘用车市场新闻联席会秘书长崔东树说，新能源汽车快速发展潜力大、规模大、有国家补贴、利润高，是吸引资本的理由。

另外，乔布斯之后，面具在一定程度上成为美国国家利益和意志的体现，有些人认为即使私有化，美国政府也不会侵占这样的重要企业的所有权。 特别是中国。

有趣的是，关于口罩为什么突然选择企业在迎来规模化的迅速发展周期时进行私有化，这些人推测口罩的大概率最近备受争议，由股价决定利润空。

来自私有化资金或中国

最近，口罩订货说明了上周关注市场的720亿美元私有化传言中的资金来源问题，表示对交易有信心。 我离开7月31日的会议后，如果达成与沙特阿拉伯主权基金的交易就没有问题，剩下的只是移动的程序问题。

马斯克上星期一解释了资金来源的问题。 所以我在8月7日按特里&lsquo； 我说了。 资金有保障的理由

但最近，接近pif的人说，尽管pif拥有数千亿美元的资金，pif仍拥有特斯拉约5%的所有权。 另一方面，在软银投资了450亿美元的pif自不必说，软银从今年年初开始就知道投资了通用第四代cruise无人驾驶车。 因此，在没有得到软银的投资指导之前，pif不参与特斯拉私有化交易，也不准备参与类似交易。

记者观察到特斯拉的中国业务目前处于冲击阶段。 数据显示，特斯拉中国去年销售额翻倍，超过20亿美元。 记者按平均销售价格计算，特斯拉的年国内销售台数超过2万台。

有趣的是，在美国售价为72000美元的型号s，运输到国内附加关税后，售价达到135000美元，增长了近90%。

对此，有分解者认为，中国有足够的市场规模和资本实力，不排除私有化资金就可以从中国汲取。 这说明了国内近500家新能源车企业总是接近资本主。

在他看来，特斯拉在国内有非常强大的产品号召力，客观上也是目前在中国建设独资工厂的唯一外国车企业，起步的特点很明显。 另外，除了上海地方政府的行政优惠外，第二大公开股东腾讯系的资本背书，有助于特斯拉在中国的迅速发展。

但是也有看法认为国内投资者重视短期的好处。 像特斯拉这样多年损失和损失额大的目标并不容易引起国内投资机构和投资者的兴趣。

一位汽车领域的投资者对记者说，特斯拉在中国的资金方面做不到什么花样，在银行外的金融机构和股票市场上拿不到钱。 你可以看到从特斯拉上海工厂拿银行抵押贷款的几种方法。

另外，这位投资者表示，乔布斯之后，美国科技界需要领袖，戴着多神话大衣的面具成为了最佳候选人。 事实上，space x之所以能够崛起和增长，是因为它依靠NASA提供的大量订单和merlin 1引擎技术。

在他看来，面具在一定程度上是美国国家利益和意志的体现，即使私有化，也不会持平这种重要企业的所有权，特别是今天在中国。

特斯拉有短期或大的动作

根据第二季度财务报告和随后的电话会议，目前，model 3三周的产量达到每周5000辆的水平，不仅一下子成为美国中型豪车市场销量最高的产品，而且超过了竞争产品的销量总和，在全美市场达到了52%。

实际上，年对特斯拉来说多次有利，与以前供需平衡的产能地狱相比，特斯拉宣布年末的model 3周产量将上升到10000台，同时，预计全年产量将上升到100万台。

另外，工厂方面，随着上海临港工厂的协议达成，欧洲工厂也计划在年末决定布局。 更高兴的是，在电话会议上口罩再次强调特斯拉将从第三季度开始受益。

但是，特斯拉看起来走上了轨道，在迎来规模化迅速的发展周期之际，马斯克坚决施加各方面的压力宣布私有化。 对此，业界的老手推测特斯拉的大致比率有可能违背经验，受到争论，以股价决定利润空。

记者说，在过去两年里，口罩分别收购了德国grohmann engineering和位于美国明尼苏达州的perbix两家自动化生产设备制造企业，用于model 3和model y的自动化生产。

口罩没有禁忌对自动化生产的执着，但自动化生产线在运营中没有想象中那么顺利。 因此，口罩多次暂停生产进度，重新建立了临时生产帐篷，如减少自动化参与率、扩大技术工人招聘、提高人才投入、减少计算机控制流程等。