热点：宝马下半年开启自动驾驶路试 2021年量产上市

中国汽车信息网于年美国ces在拉斯维加斯开幕，宝马汽车成为了该ces最受瞩目的汽车企业之一。 在ces上，宝马集团、英特尔和mobileye宣布，约40辆宝马全自动驾驶汽车将于年下半年开始道路测量。 这些宝马7系测试车辆使用英特尔和mobileye的尖端技术从美国和欧洲开始全球道路测量之旅。 宝马也成为了最接近自动驾驶功能量产化的汽车企业。 另外，全自动驾驶车辆宝马inext将于2021年上市。

强力合作的自动驾驶革命

这次发布是宝马集团、英特尔和mobileye去年7月宣布合作后第一次宣布全自动驾驶项目的进展。 从那以后，三家企业都在开发可扩展的体系结构。 其他汽车制造商和制造商可以在这个平台上实现一流的设计，创造差异化的企业品牌。 这些产品提供了各种不同的客户满意度，从单一重要的集成模块到高级端到端处理方案。

构建这个平台的方法类似于Android系统，目前世界上除苹果外的所有制造商都采用Android系统，但每个手机制造商Android系统千差万别。 因为所有制造商都可以按照自己的意愿非常深入地定制和优化安卓系统。 如果这个自动驾驶可扩展的框架开发成功的话，很有可能进入全民自动驾驶化的时代。

宝马集团负责开发的董事傅乐希说，将使宝马、英特尔和mobileye的共同目标——全自动驾驶成为现实。 这次合作克服了将来的无数技术课题，收集了实现全自动驾驶车商业化所需的全部技能和人才。 因此，我们考虑到可扩展性，欢迎制造商、供应商或技术企业加入，共同为全自动驾驶平台做出贡献。 今年，我们的测试将在世界各地实测这项共同技术。 相对于我们的目标在2021年发布宝马集团的第一辆全自动驾驶汽车bmw inext，这是重要的一步。

技术已协同扩展到多个行业。

英特尔带来的创新高性能计算能力涵盖了从汽车到数据中心的范围.。 新发布的英特尔®； go&trade； 全自动驾驶处理解决方案提供了世界级的解决方案和fpga技术，以最有效的方式平衡性能和功耗，满足了汽车领域散热和安全性的严格要求。 在汽车中，英特尔go处理方案为重要功能提供了可扩展的开发和计算平台，包括传感器聚合、驾驶战略、环境建模、路径规划和决定。 在数据中心内，英特尔go是高性能英特尔®； Xeon®； 解决方案，英特尔和reg； arria®； 10 fpgas和英特尔®； 固态硬盘，英特尔和reg； nervana&trade； 人工智能平台等为全自动驾驶领域所需的机器学习和深度学习提供了强大的训练和仿真基础设施。

mobileye是自己的eyeq®； 5高性能计算机视觉解决方案提供了汽车级的功能安全和低功耗性能。 eyeq®； 负责解决和解决来自360度全景视觉传感器的新闻，本地化解决。 eyeq®； 5基于英特尔cpu和fpga技术的中央计算平台将整合为一辆全自动驾驶汽车。

傅乐希说宝马集团是成熟的企业，我们一定要去，深厚的经验可以保证我们能为顾客提供高质量的系统。 而且，我们思想活跃，行动迅速。 我们也可以像创业企业一样进行卓越的创新。 例如在重视电动化和可持续发展的宝马I项目中，迅速开发了电力驱动系统、轻量化技术和相关服务。 这些技术已经应用于我们的量产车，成为宝马的新常态。 现在进一步发布宝马I 2.0项目。 这将进一步加强我们的实力。 通过这个项目，我们实现全自动驾驶。 无论是在企业内部还是与合作伙伴合作，都采取了使流程更高效、更简洁的方法。

技术使移动变得更简单

这些创新技术都使驾驶体验更好、安全。 宝马知道实现全自动驾驶并不容易。 多年来，宝马集团在汽车互联和数字化行业不断努力。 宝马有使移动更简单和灵活的目标。

而且宝马知道集团中包含的潜力远大于个人，所以宝马将与各行各业的顶尖企业合作，开发自动驾驶。

在未来的宝马科技研发计划中，mobileye计划与宝马集团进一步合作，共同开发传感器融合处理方案，利用来自视觉、雷达和激光雷达传感器的数据，建立完美的车辆周边环境模型。 双方还制定了包括mobileye强化学习算法在内的驾驶战略，赋予汽车系统必要的人工智能，在很多复杂的驾驶状况下进行安全信息表现。

为了进一步推进全自动驾驶平台的开发，三家企业计划在未来几年陆续发布硬件示例和软件更新。 预定2021年发布的宝马inext模型是宝马集团全自动驾驶战术的基础。 这辆汽车之后，宝马集团的各企业品牌也将推出高度自动化的车。